Resultat-beregner (Poisson)
Indtast det forventede antal mål for hvert hold, fx fra xG. Beregneren viser de mest sandsynlige resultater, 1X2, over/under 2,5 og begge hold scorer, med fair odds.
- Hjemme
- 47,7 %
- Uafgjort
- 25,3 %
- Ude
- 27,0 %
- Over 2,5 mål
- 49,4 %
- Under 2,5 mål
- 50,6 %
- Begge hold scorer
- 52,6 %
Fair odds 2,10
Fair odds 3,95
Fair odds 3,71
Fair odds 2,02
Fair odds 1,98
Fair odds 1,90
Mest sandsynlige resultater
- 1–112,0 %8,30
- 1–011,0 %9,13
- 2–19,3 %10,71
- 2–08,5 %11,78
- 0–17,8 %12,87
- 0–07,1 %14,15
Resultatmatrix
| Hjemme \ Ude | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 7,1 | 7,8 | 4,3 | 1,6 | 0,4 | 0,1 |
| 1 | 11,0 | 12,0 | 6,6 | 2,4 | 0,7 | 0,1 |
| 2 | 8,5 | 9,3 | 5,1 | 1,9 | 0,5 | 0,1 |
| 3 | 4,4 | 4,8 | 2,7 | 1,0 | 0,3 | 0,1 |
| 4 | 1,7 | 1,9 | 1,0 | 0,4 | 0,1 | 0,0 |
| 5 | 0,5 | 0,6 | 0,3 | 0,1 | 0,0 | 0,0 |
Poisson-fordelingen
Antallet af mål i en fodboldkamp følger ret godt en Poisson-fordeling. Sandsynligheden for k mål er λ^k × e^−λ ÷ k!, hvor λ er det forventede antal mål.
Fra resultat til marked
Hvert hold beregnes for sig, og sandsynlighederne ganges sammen til en resultatmatrix. 1X2, over/under og begge hold scorer er summer af felter i den matrix.
Begrænsninger
Modellen antager, at holdenes mål er uafhængige. Den undervurderer typisk uafgjorte en smule. Brug den som udgangspunkt, ikke som facit.
Ofte stillede spørgsmål
Hvor får jeg forventede mål fra?
Fra xG-tal eller holdenes gennemsnitlige scorede og indkasserede mål. Kampsiderne på OddsEkspert viser begge.
Hvad er fair odds?
1 ÷ sandsynligheden. Er et odds højere end det fair odds, har det value ifølge modellen.